Qui, quoi, pourquoi de l’IA
L’intelligence artificielle (IA) fait souvent parler d’elle, souvent pour son potentiel immense, parfois pour ses dérives inquiétantes. Mais avant de […]
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L’apprentissage par imitation (IL) a le vent en poupe et ne cesse d’évoluer. Imaginez un robot apprenant à danser simplement
Les chercheurs sont souvent submergés par le flot d’informations et de tâches qui les entourent. Qu’il s’agisse de trier des
On aurait pu penser que l’ère des modèles d’intelligence artificielle était déjà saturée, mais voilà qu’elle se renouvèle avec des
Considérer les cadres d’agentivité pour l’IA générative n’est pas qu’un simple exercice académique. C’est une nécessité, surtout avec la prolifération
Le choix d’un modèle d’intelligence artificielle ne se limite pas à une simple question de performances, mais touche à des
L’émergence des agents basés sur de grands modèles linguistiques (LLM) transforme radicalement la façon dont nous travaillons. Ces systèmes intelligents
Le monde des modèles de langage est en effervescence, avec des géants comme GPT-4 et BERT qui dominent les discussions.
Le graph of thought, ou graphe de pensée, émerge comme un concept novateur en ingénierie des prompts. Ce modèle permet
Configurer un pipeline de données efficace est essentiel pour quiconque souhaite exploiter les capacités de l’intelligence artificielle. Mage AI et